RNB par habitant (méthode Atlas) de Saint-Vincent-et-les Grenadines
RNB par habitant (méthode Atlas) de Saint-Vincent-et-les Grenadines : 12 000 $US en 2025. Saint-Vincent-et-les Grenadines se classe nº 88 sur 200 pays disposant de données (valeur la plus élevée d’abord). En 2005, il était de 5 060 $US. La valeur mondiale était de 14 240 $US en 2025.
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- Dernière valeur
- 12 000 $US
- Année
- 2025
- Rang
- nº 88 sur 200
Pays classés à proximité
| Rang | Pays | Valeur |
|---|---|---|
| 85 | Maldives | 12 950 $US |
| 86 | Malaisie | 12 380 $US |
| 87 | Albanie | 12 060 $US |
| 88 | Saint-Vincent-et-les Grenadines | 12 000 $US |
| 89 | Grenade | 11 660 $US |
| 90 | Dominique | 10 690 $US |
| 91 | République dominicaine | 10 620 $US |
Dans la région : Amérique latine et Caraïbes
| Pays | Valeur |
|---|---|
| Trinité-et-Tobago | 18 550 $US |
| Costa Rica | 17 930 $US |
| Chili | 16 960 $US |
| Argentine | 14 650 $US |
| Mexique | 13 730 $US |
| Sainte-Lucie | 13 410 $US |
| Saint-Vincent-et-les Grenadines | 12 000 $US |
| Grenade | 11 660 $US |
| Dominique | 10 690 $US |
| République dominicaine | 10 620 $US |
| Brésil | 10 550 $US |
| Pérou | 8 430 $US |
Valeurs par année
| Année | Valeur |
|---|---|
| 2025 | 12 000 $US |
| 2024 | 11 210 $US |
| 2023 | 10 210 $US |
| 2022 | 9 520 $US |
| 2021 | 8 720 $US |
| 2020 | 8 360 $US |
| 2019 | 8 700 $US |
| 2018 | 8 370 $US |
| 2017 | 7 730 $US |
| 2016 | 7 480 $US |
| 2015 | 7 110 $US |
| 2014 | 6 860 $US |
| 2013 | 6 980 $US |
| 2012 | 6 720 $US |
| 2011 | 6 390 $US |
| 2010 | 6 310 $US |
| 2009 | 6 530 $US |
| 2008 | 6 380 $US |
| 2007 | 6 030 $US |
| 2006 | 5 580 $US |
| 2005 | 5 060 $US |
Questions fréquentes
RNB par habitant (méthode Atlas) de Saint-Vincent-et-les Grenadines : quelle est la dernière valeur ?
12 000 $US en 2025, selon la Banque mondiale (RNB par habitant (méthode Atlas) de Saint-Vincent-et-les Grenadines).
RNB par habitant (méthode Atlas) : quel est le rang de Saint-Vincent-et-les Grenadines ?
Saint-Vincent-et-les Grenadines est nº 88 sur 200 pays disposant de données, en partant de la valeur la plus élevée.
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